日前,谷歌官方推特「Made By Google」 带来了一场独特的手机「预发布」速览,自己曝光了将在今年秋季随 Android 12 同步发布的 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 手机。
一般很少有厂商进行产品的预发布,都留着在发布会上有更多的东西, 谷歌敢这么做,难道正式发布会的时候还有大招?
而一上来,就曝猛料,实锤了将使用自研的 Google Tensor Soc 芯片,还附上了产品背面图。
等等,不对,不止三种颜色,背面三段式的颜色也不同。
虽然并没有公布详细参数,但多家知名外媒此前曝光的详细信息应该也八九不离十,见下图:
看完这个简单的预发布,给我的唯一感受就是,谷歌似乎等不及了要给我们看看他的大宝贝,让我们忍住不要上高通的大火车。
而这时,似乎就是新入局的机会。
三年 四年之期已到,谷歌这次带着十足的自信和把握。
其许多 AI 和 ML 相关项目中都使用了 Tensor 标识符,开源机器学习平台也叫做TensorFlow。
此次 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 所搭载的,就是定制的 Tensor Soc 芯片,是根据人们现在如何使用手机以及用户将如何使用它来构建的。
性能上预计将略低于 高通骁龙 888, 介于 870 与 888之间,但是结合谷歌自家深度优化的 Android 12 操作系统,也应该有不错的使用体验。
在 Pixel 6 的 谷歌商店页面的代码中,对于 Tensor Soc 芯片部分的描述部分找到了对Whitechapel 的引用,意味着两者不出意外就是一个东西。
这将使得 Pixel 手机更加强大,例如在计算摄影模型上,考虑到了芯片的每一部分,并对其进行了定制,意味着将拥有全新的功能以及现有功能的改进。
也正是如此, Pixel 6 及今后或许继续使用 Tensor 二三代芯片的 7、8…都能得到更长期的更新支持。
从软件到系统,很多厂商都用到了 AI 技术来给用户带来更好的使用体验。
苹果从 2017 年的 A11 处理器开始,到现在的 A14 都带有神经网络引擎,从硬件层面上得到支持,配上自家系统软件让用户有着比较不错的使用体验。到 iOS 15 ,借助神经网络引擎将一些已有功能改进得非常智能化(除了Bug)。
而目前安卓这边,虽然骁龙 888 也已经配备了第六代高通 AI 引擎,但却几乎没有存在感。
谷歌这一出呢,自家芯片配自家系统,自然尽全力支持,加上谷歌本身的 TensorFlow 项目,可以说在机器学习上的发展空间巨大。
谷歌自研芯片,是想在 AI 人工智能 和 ML 机器学习领域建设其生态,发挥其软件公司的优势,抢占市场,目前已有众多巨头企业都使用了 TensorFlow。