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电友们，最近显卡圈又整出个大活。

大家都知道，这几年老黄靠着一手出神入化的“大力水手”（DLSS），把显卡护城河挖得那是主打一个比马里亚纳海沟还深。

尤其从 DLSS 3 的帧生成，一路卷到如今 RTX 50 系独占的多帧生成，老黄的操作一直很直接：

想体验最新丝滑的 AI 插帧？得加钱，买新卡。

结果就在这两天，一家名叫 Apex Compute 的科技公司突然跳出来掀桌子了。

他们发布了一套 Apex 神经渲染（Apex Neural Rendering，简称 ANR）的渲染套件，直接把矛头指向了 NVIDIA 拿手好活儿 DLSS。

官方一上来就放出狠话，称 ANR 不仅渲染性能开销比 DLSS 帧生成更低、显存吃得更少，就连生成出来的画质都要比 DLSS 更好！

关键来了，人家不光理论表现牛叉，兼容性更是堪称一绝，N卡、A卡、I卡主流型号通通支持，甚至 2019 年发布的 GTX 16 系列都有份。

好家伙，在 AI 图形渲染这一亩三分地上，说实话敢正面硬刚老黄并宣称“全方位超越”的，好像还真没有，这家算是第一个。

那今天咱们就来一起看看这个突然冒出来的 ANR，到底是个什么玩意儿？

一、ANR 是个什么来头？

先说这次出手的 Apex Compute，它其实不是什么传统显卡厂商，只是美国一家专注 GPU 算力与底层图形架构的科技公司。

搞 GPU 底层的嘛，软件和算法方面的造诣颇深，琢磨出个 ANR 似乎也不奇怪。

而这个 ANR，实际上是一整套AI神经渲染方案，包含了 ANR FG（帧生成）、ANR SR（超分辨率）以及 ANR RR（光线重构）这三大核心模块。

没错，这三项技术基本就是指着 NVIDIA DLSS 的超分辨率、帧生成和光线重构来的，实现原理也都大差不差，就不多说了。

不过，官方目前真正开放 Beta 测试的只有 ANR FG，另外两项可能还得等等。

二、ANR 到底有多猛？

既然敢喊出“比 DLSS 更快、更省、画质更好”，Apex Compute 也是真敢亮肌肉。

官方直接拿出了当今地表最强卡皇 RTX 5090 在 4K 分辨率下，和原版 DLSS 帧生成进行对比：

结果显示，ANR 在 2 倍帧生成模式下，生成一帧画面只需要 1.01ms，而 NVIDIA DLSS 需要 1.26ms。

到了 4 倍帧生成模式，ANR 平均每张生成画面的处理耗时为 0.61ms，DLSS则是 0.82ms。

换句话说，ANR 的帧生成处理耗时分别低了约 20% 和 26%。

显存占用方面差距更加明显。

4K 环境下，ANR 帧生成只占用 214MB 显存，而 DLSS 帧生成则需要 562MB，前者足足少了约 62%。

当然，这里说的是帧生成模块本身的显存占用，不是整个游戏运行时的显存消耗。

但即便如此，这份成绩单瞅着依然是相当漂亮的。

官方还公布了画质对比，在放出的《最后生还者 2》实机图和客观图像质量指标（如 VMAF、PSNR 等）。

无论是 2X 还是 4X 模式，ANR 在水面波纹、人物发丝和烟雾粒子上的得分，竟然全线压过了 NVIDIA 的最新 SDK。

仔细对比公布的原图也能看出来，ANR 帧生成在画面纹理、细节保留上确实要比 DLSS 更好一点。

也就是说，ANR 是真的用更小模型、更少的算力开销，干出了比老黄原生方案更精细的活。

对于那些显存本就捉襟见肘的中端显卡设备来说，省下来的几百兆显存，搞不好就是“流畅运行”和“爆显存幻灯片”的分水岭。

三、强悍兼容性，老显卡终于有救了

如果说前面的性能数据只是让人眼前一亮，那 ANR 接下来的操作，简直就是精准戳中了全球数亿老显卡用户的爽点。

大伙儿应该还记得，老黄当年推 DLSS 3 插帧时，硬是卡死了 RTX 40 系以上的门槛，把大批 30 系、20 系老用户拒之门外，全新 DLSS 5 就更别提了。

而 ANR 这次直接反着来，把兼容性列表拉到爆。

根据官方公布的信息：

N 卡阵营，它不仅支持 RTX 50/40/30/20 全系，甚至连光追核心都没有的 GTX 16 系列老古董也能开！

AMD Radeon RX 5000 系列及以上显卡、Intel 锐炫 A/B 系列全线支持。

除此之外，这玩意儿不仅支持 Windows 10/11，连 Steam Deck、Linux，甚至苹果 M1 及以上的芯片都被它安排得明明白白。

这意味着，哪怕你手里攥着一张六七年前的 GTX 1660 Super，或者是一台性能受限的 Steam Deck 掌机，只要装上它，也能白嫖到次世代级别的 AI 插帧体验。

这波操作，妥妥属实是把老黄等级森严的硬件策略给掀了个底朝天。

四、ANR 能取代 DLSS 吗？

不过吹了这么多，老规矩，小忆还是得给大伙儿泼盆冷水。

毕竟，科技圈的经验告诉我们：厂商自己放出来的测试，永远是“买家秀”。

不同玩家硬件环境、不同游戏差异巨大，实际情况还真不好说。

从目前一些外媒和极客玩家的初步反馈来看，ANR 要说真正取代 DLSS，那也不是一般的难。

首先，官方展示的 1.01 毫秒和 214MB 显存，全是在 RTX 5090 这种顶级显卡上跑出来的“单帧生成耗时”，并不代表游戏实际帧率翻倍，也不能直接等同于老显卡上的表现。

其次，现在的 ANR Beta 版并不是显卡驱动原生自带的，它需要玩家自己去 GitHub 下载测试包，通过 OptiScaler 工具把 DLL 文件手动注入到单个游戏目录里。

上手有难度不说，单机游戏这么折腾没问题，要是在带反作弊系统的多人联机游戏里这么干，可能随时会喜提封号大礼包。

此外，虽然测试包挂在了 GitHub 上，但项目核心二进制文件目前依然是闭源状态，貌似也没挂开源协议，未来会不会走上商业收费的老路，还得打个问号。

五、写在最后

不管怎么说，Apex Compute 这次放出的 ANR，肯定算是今年图形渲染领域的一颗重磅炸弹。

过去几年，显卡厂商为了卖新卡，习惯了把软件算法和硬件深度捆绑，搞出各种“XX 系列独占”的技术壁垒。

而 ANR 表示直接摊牌不装了，通过更高效的轻量化模型设计，老显卡、跨平台设备同样能跑出高质量的神经渲染和帧生成。

如果 ANR 后续能把超分辨率和光线重建顺利落地，并解决好游戏兼容性和延迟问题。

那么未来玩家买显卡时，或许真的就不用再被单一厂商的软件生态“绑架”了。

*资料、图片来源：apexcompute、NVIDIA、网络。