老黄的“算力裤衩”被扒掉，你的老显卡价格又要暴涨了？

来源：电手
编辑： 阿红
 2026-10-30 09:32

最近这段时间，显卡市场真是越来越魔幻了。
前几天，咱们还在吐槽 RTX 5090 被炒到五六万元，就连 RTX 5060 这种甜品卡，价格都快赶上以前的中高端显卡了。
结果这才过了几天，行情突然掉头了。
随着珍珠币价格回落，国内显卡也迎来了一波降价。
据 10 月 28 日的显卡行情统计，RTX 5090D 32GB 的最低报价单日下跌约 4500 元，RTX 5070 Ti 跌破 12000 元，结束了此前连续 11 个交易日上涨的行情。
当然，跟此前的涨幅相比，这点降价还远远算不上便宜。
本以为这下装机党终于能喘口气，没想到另一边，一群开发者又给老黄整了个大活。
也就是把 RTX 20、30、40 系列显卡的部分 AI 算力限制给破解了...
其中 RTX 4090 的一项 Tensor Core 运算测试，直接从 165.6 TFLOPS 提升到了 331.6 TFLOPS，性能接近翻倍。
好家伙，原来咱们花大价钱买回来的显卡，居然还有算力被藏着掖着？
说起来，NVIDIA给不同档次的显卡划分性能等级，大家早就习惯了。
同样一代 GPU，显存容量、位宽、CUDA 核心数量，甚至驱动支持的功能，都是老黄说了算。
但这次多少有点开眼了。
事情最早可以追溯到开发者 Zagitta 的 GPU-Unlock 项目。
他利用此前针对 NVIDIA CMP 矿卡的研究成果，尝试解除 GeForce RTX 30 系列显卡上的部分计算性能限制。
随后，其他开发者又陆续把相关技术扩展到了 RTX 40 系列，甚至是 2018 年发布的 RTX 2080 Ti。
至于破解原理，也没有那么深奥。
简单来说，N 显卡内部有一套控制 GPU 运行状态的底层配置，其中部分设置会限制特定 Tensor Core 指令的执行吞吐量。
Tensor Core 大家应该不陌生，它是 NVIDIA 显卡专门用来加速矩阵计算的硬件单元，在 AI 训练、推理等任务中都有重要作用。
开发者这次就是赶在显卡驱动加载之前，通过底层操作修改相关配置，让原本受到限制的计算指令跑出更高的吞吐量。
而且整个过程不需要给显卡更换芯片，也不需要刷入新的 VBIOS。
甚至在断电之后，魔改的配置也能自个儿清零。
也就是说，同一张显卡，只是改变部分底层配置，就能在特定计算任务中跑出完全不同的成绩。
那结果咋样呢？
除了前面提到的 RTX 4090，RTX 3090 Ti 的一项 BF16 矩阵运算成绩，也从 87.5 TFLOPS 提升到了 157.4 TFLOPS。
至于已经发布八年的 RTX 2080 Ti，同类 FP16 测试成绩则从 59.9 TFLOPS 提升到了 111.0 TFLOPS，提升约 85%。
不过，这张测试用的 2080 Ti 原本就被硬件魔改成了 22GB 显存。
看到这里，估计不少同学都想问一句：
既然同样的硬件能够跑出更高的计算性能，NVIDIA 为什么不直接开放？
这就不得不提老黄熟悉的产品分级策略了。
在 NVIDIA 的产品线里，GeForce 主要面向游戏玩家，而 RTX 专业卡、数据中心 GPU 则面向工作站和企业计算。
专业卡的价格，肯定也要贵不少。
除了显存容量、稳定性、驱动和专业软件认证等差异，计算功能和性能限制同样是区分不同产品的重要手段。
如果一张消费级显卡就能满足部分专业计算需求，高价专业卡的吸引力多少会受到影响。
但部分 GeForce 显卡确实存在可以通过软件手段解除的计算性能限制，如今已经有了实测证据。
不过大伙儿先别急着开香槟哈。
这里的算力翻倍，针对的是特定的 FP16、BF16 等 Tensor 运算模式，并不代表显卡的整体性能直接翻倍。
比如打游戏，基本就别指望这项破解能带来什么额外帧数了。
而在实际 AI 应用中，提升也会受到显存带宽、软件实现、模型规模等因素影响。
拿两张魔改成 48GB 显存的 RTX 4090 对比测试。
运行一个 27B FP8 大模型时，解锁后的平均提示词处理速度提升了约 14.9%，但生成文字的速度只提升了 2.5%。
这个成绩虽然远没有理论测试来得那么夸张，但至少说明解锁并不只能用来跑分。
对于需要频繁处理大量输入内容的 AI 用户来说，十几个百分点的性能提升，已经有一定实用价值。
咱们之前就聊过，RTX 5090 等高端游戏显卡，正在被部分 AI 用户大量采购。
甚至有厂商和商家专门将游戏显卡改造成更适合服务器部署的计算卡。
原因咱们也给大伙儿说过，专业卡实在是太贵了，加上现在显卡价格疯涨，退而求其次找顶级的消费级显卡就是更加性价比的选择了。
特别是 RTX 3090 和 RTX 4090，本身就拥有 24GB 显存，直到现在仍然可以运行不少本地大模型。
如果再通过软件手段，把原本受到限制的部分计算能力释放出来，老显卡的利用价值自然又多了一分。
那问题来了。
本来就已经被 AI 用户盯上的大显存老显卡，会不会因此变得更加抢手？
这轮显卡涨价虽然主要集中在 RTX 50 系列，但二手 RTX 30、40 系列的部分热门型号，同样受到了市场行情影响。
现在新显卡刚刚开始回调，老显卡却又被开发者挖出了新的计算潜力。
对于准备出掉旧卡的玩家来说，这或许算个好消息。
但准备低价淘一张 RTX 3090、4090 的同学，恐怕就没那么开心了。
当然，咱们也不能因此认定老显卡马上又要暴涨。
毕竟这次破解仍处于实验阶段，支持的显卡型号和运行环境存在限制，操作不当甚至可能导致系统无法启动。
实际 AI 性能提升也没有理论成绩那么离谱。
但从长期来看，游戏显卡的价值显然已经不只是能跑多少帧了。
对于老显卡用户来说，这当然不算坏事。
只是对那些盼着显卡早日降价，想去二手市场捡漏的装机党而言……
老黄这次被扒掉的算力“裤衩”，最后会不会又让玩家多掏一笔钱？
还真不好说。
数据素材来源：苹果、华为，图源网络。

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