一年一度的 PC 科技春晚 ComputeX 总算是要开始了。不过在今天开幕之前，老黄先提前一天搞了一盘重磅前菜。没错，是 NVIDIA RTX Spark，也就是咱们爆料多次的 N1X 终于发布了。第一次看到名字时没了解过的同学，可能还以为老黄又发了一块显卡。但实际上老黄这次是真的要进入消费级 CPU 市场了。有意思的是，老黄前两天在员工大会上还在吐槽自家女员工找了联发科（MTK）的员工当老公。RTX Spark 搭载和联发科联合开发的 20 核 Grace CPU（10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725），没错，是 Arm 架构。GPU 上，采用自家 Blackwell 架构，CUDA 核心为 6144 个，位宽为 256-bit，AI 算力达到1 PFLOPS（FP4），最高支持 128GB LPDDR5X 统一内存，带宽为 273GB/s。看上去这货核显的核心规模和 RTX 5070 是划等号的。但不要以为它的性能可以直接和桌面端 RTX 5070 坐一桌了。因为其 SoC 功耗被限制在 80W（显卡部分还不能完全用满），L2 缓存减半，以及带宽砍掉一半多，所以推测大致实力应该在笔记本端 RTX 5070 的样子。性能实测上，老黄没跑分，只是简单展示了可以在 1440p 的分辨率下离电100 FPS 左右游玩《007：初露锋芒》以及《极限竞速：地平线6》。而之所以不跑分，是因为之前爆料已经跑过了，性能大致和苹果的 M3 Max 坐一桌。看到了有同学可能脑袋里要浮起问号了，GPU 和 CPU 都不出众，那 NVIDIA 推出的意义在哪呢？之前咱们提到过，NVIDIA 2027 财年第一季度（NVIDIA 财年通常比自然年提前一年）的收入分析把游戏业务并入到边缘计算当中的动作来看，老黄此举肯定不是为了咱们「臭打游戏」的。而他也在发布会上多次强调「Personal AI Agent」个人 AI 代理这个词。甚至直接把 RTX Spark 定义为从工具变成同事的电脑。所以老黄实际是盯上了目前即将大爆发的 AI Agent。过去一年多，如果提到想要部署本地大模型和养龙虾的话，寻找性价比产品的终极答案，最终可能会找到苹果的 Mac mini 或者 Mac Studio 的身上。因为本地 AI 模型最大的限制不是算力，而是能不能装进去。传统 PC 的显卡虽然也能跑，但消费级显卡最强的 RTX 5090 也才 32GB 显存，即便是更高规格的 RTX Pro 6000 也才 96GB 显存，对于想要部署本地模型和 AI Agent 的同学来说实在是不友好。更何况后面这位还需要 7 万元人民币才能拥有，成本实在太高。而反观苹果的 M 系芯片，从出生之初，就笃定统一内存架构，拥有最高 512GB 内存（停售，目前最高 128GB）不用区分系统内存和显存，因此很多 70B 甚至更大的模型能直接塞进去运行，但价格便宜了不少。加上苹果 Arm 架构天生省电的优势，空闲待机仅为 10W-15W。所以很多本地 AI 玩家直接把它当家庭 AI 服务器。虽然没有 CUDA 生态，但因为有硬件优势，也有 MLX、Ollama、MLC-LLM 等专门针对 Apple Silicon 优化。其实 AMD 也在此之前也同样推出了 Strix Halo 抄苹果作业，也就是 AI Max+ 395。不过他俩的生态对比于 NVIDIA 来说还是弱了不少，所以手握 CUDA 生态以及 Windows 强话语权的老黄选择自己来做。除了开始咱们介绍的传统性能，RTX Spark 拥有本地运行 120B（1200亿参数）大模型、支持 100 万 Token 上下文窗口、可编辑 12K 视频、可处理 90GB+ 超大 3D 场景的能力。老黄也演示了利用 AI Agent 使用 Blender、Rhino、Comfyul 等工具，一个人一台机就能完成草稿、建模、渲染到最后出样图的一整套工作流。终端产品方面就更不用想，凭借深厚的 CUDA 护城河，主流 PC 大厂联想、华硕、微星、惠普、戴尔等等就没有一个不站台的。最重要的是还有 Windows，并且 NVIDIA 为《堡垒之夜》、《无畏契约》、《英雄联盟》和《PUBG》等游戏提供反作弊支持。还在与 Easy Anti‑Cheat、BattlEye、Denuvo 等合作。用过的同学已经知道这意味困扰 Windows on Arm 多年的反作弊限制的大门已经被老黄给踹开了…从这一方面能看出老黄还惦记着游戏玩家，他真的，我哭死。不过大伙儿也不用灰心，虽然只发布了一个版本，但爆料来看，RTX Spark 还有多个衍生版本。总的来说，NVIDIA 的加入给 PC 市场增加了一些活力，与其说这次的产品是冲着苹果来的，不如说是抄了苹果的作业。但是否能做大做强，最大的桎梏还在微软手里，毕竟 Windows on Arm 还没摆脱真正的生态制约呢。数据素材来源：NVIDIA、网易新闻、videocardz，图源网络。
