硬刚老黄，intel让显存占用爆降18倍

来源：电手
编辑： 阿红
 2026-04-23 10:36
相信在座的大伙儿都或多或少被 NVIDIA 抠门的显存配置恶心过。

例如 30 系的 RTX 3060Ti ，尤其是 G6X 版本，明明核心性能快都摸到了 3070，但是这俩的显存（8GB）却都还比不上小弟的 RTX 3060 12GB。
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40 系也是一样，RTX 4070Ti 明明是一张4K级别的显卡，但偏偏显存卡在了 12GB，让人如鲠在喉。
也就是性能够了，但显存容量不够，很多地方如果特效一高显存就爆掉了。
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想要性能和显存都满足，那不好意思：
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尽管玩家骂得很脏，但这么多年老黄还是没舍得在显存上多切多一点。
不过掏出了另外一样技术：Neural Texture Compression，简称NTC（神经纹理压缩）。
作用是让游戏的纹理贴图能占用的显存大幅降低。
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不熟的同学可以看下咱们之前的报道：
显存占用爆降85%！老黄终结了8GB显卡“斩杀线”
了解的同学知道，老黄向来讲究专卡专用。这个技术基本完全依赖 NVIDIA 的 Tensor Core 算力，所以老显卡基本是没啥希望了。
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不过，intel 表示不服，要出来碰一碰。
反手在 GDC 2026 上从裤兜里掏出了 Texture Set Neural Compression（纹理集神经压缩），简称 TSNC。
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目标和 NVIDIA 的 NTC 是一致的，也是降低显存的占用。
先上结论。
据 intel 自己介绍，在 Variant A（高质量模式）下，相较于传统纹理提供约 9 倍的压缩率。
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而在 Variant B（高压缩模式）下，可以提供高达 18 倍的下缩率，要知道NVIDIA 的 NTC 折合下来最高也才 15 倍。
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不过和 NVIDIA 不同，它的原理是过随机梯度下降训练一个小型神经网络，学习编码和解码给定数据集中的特定纹理。结果是一个紧凑的隐藏空间（Set）表示，微小多层感知器可以在运行时重建为原始的漫反射、法线、粗糙度、金属感、环境遮挡和发射数据。
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看不懂也没关系，简单解释下：
NVIDIA 的 NTC 几乎是把传统的「纹理采样」变成了「神经网络推断」。 它将纹理数据转化为一种高度抽象的 「学习型潜变量」。
也就是它不怎么依赖传统 BC1-BC7 的块压缩格式，更像是一种完全由 AI 定义的新格式。
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而 intel 这边的 TSNC 是把纹理最关键的信息存成一个极低分辨率的 BC1 格式，然后利用神经网络（3 层 MLP）去预测并填充那些丢失的细节。
更直白一点就是 NVIDIA 就是无中生有，intel 玩的是低清补全。
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所以在效果上 intel 也会打折扣，通过 NVIDIA 的 FLIP 分析工具测量在Variant A（高质量模式）下质量损失大约 5%，基本没有什么画质损失。
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而在 Variant B（高压缩模式）下损失大致在 7% 左右，虽然差距不大，但是牢英承认这时候的画质变化是可以被用户察觉到的，因为会出现 BC1 块压缩的伪影。
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但是哈，牢英最良心的一集来了。
TSNC 一开始就是解耦式的开发，拥有独立的 SDK，并不集成在 XeSS 当中。
还提供提供 C++/HLSL 接口，支持 DX12 Cooperative Vectors API。
这意味着不管你新显卡还是老显卡（GTX 10 系以后），是 NVIDIA、AMD 还是 intel 的显卡甚至是核心显卡，都能吃上 intel 的 TSNC。
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看到这可能有同学要说了，那这不是给别人做嫁衣了？
那倒也不是。
原理大伙儿都清楚了，既然有压缩，自然也有释放的解压路径，这样才有最终的画面嘛。
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在这点上，intel 给了两条：
FMA 路径（Fused Multiply-Add，通用回退路径），在通用着色器单元上运行。好处是兼容性极强，啥都能用。
XMX 路径（Xe Matrix Extensions，硬件加速路径），它可以调用intel显卡中的专门负责 AI 矩阵运算的硬件单元，也就是类似 NVIDIA 的 Tensor Core。
差距方面就是延迟，intel 使用核显 B390 在 1080p 情况下，FMA 路径为每像素每像素 0.661ns，XMX 路径：每像素 0.194ns。
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也就是对比通用路径快了 3.4 倍，并且性能开销也会更低。
测试版本预计在今年下半年发布。
不管怎么说，有用的就行了。
看到这可能A卡用户坐不住了，AMD呢，有动作吗？
有，但不多。
早在 2024 年，AMD 就发布了神经块纹理压缩 NBTC（Neural Block Texture Compression）的研究论文。
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效果嘛…据 AMD 介绍，它同样使用神经网络对 PBR（基于物理的渲染）纹理集进行编码，其可以将纹理文件的体积减少 70%，差不多是减少 3.3 倍左右。和 intel 以及 NVIDIA 的相比还差得较远。
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并且也没有成熟的方案。
不过 AMD 用户也不用灰心。
微软在 GDC 2026 上推出了 DirectX Linear Algebra (DXLA)。
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这个 API 也就是专门为 AI 纹理压缩提供矩阵计算标准，以此来降低神经渲染的延迟。
如果把 NTC 和 TSNC 比作车，那 DXLA 就是路基。
路已经铺好了，AMD 的车造出来也是迟早的事儿。
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真正让阿红感到担忧的是，显存占用下去了，那入门级显卡 8GB 容量什么时候才能是个头啊？

数据素材来源：intel、NVIDIA、AMD，图源网络。


本文编辑：@ 阿红

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