你高溢价购买的内存条,可能要变成 AI 的广告费了。
在 DIY 圈里说到 AI,可能大部分玩家都是咬牙切齿的。本来就小众的圈子,现在快被逼到彻底没得玩了。

无论是内存、硬盘无一例外全部受到 AI 庞大需求从而导致的产能挤压,消费级市场也因此成为了卖方市场。
导致存储价格一路暴涨,并且这个势头还没结束。

随之而来的还有存储相关的电子产品也迎来涨价,比如手机平板、显卡等等。
甚至因为其他配件的上涨导致装机量暴跌,主板也受到影响。

看到这可能有同学要问了,那既然这么多巨头挤破脑袋往 AI 里面钻,应该很挣钱吧?
很遗憾,答案是相反的。
目前 AI 还在处于烧钱阶段。
拿熟悉的 OpenAI 来看,CEO Sam Altman在今年 5 月份表示,OpenAI 年化经常性收入(ARR)已经达到约 100 亿美元,相比 2024 年底约 55 亿美元几乎翻倍。

但是哈,虽然收入数字看上去相当可观,但还是赶不上烧钱的速度。由于需要训练、维护以及持续不断地升级设备,去年 OpenAI 亏损约达到 50 亿美元。

并且用户的付费意愿并不强烈。
由 Sam Altman 在年度 DevDay 大会上的消息,ChatGPT 在 10 月的周活跃用户数量已达到 8 亿,要知道 2024 年底也只有 3 亿。

不仅如此,还有外部独立分析机构测算:ChatGPT 每月访问量在 50–60 亿次之间、每天处理 25 亿条指令。
但是订阅用户也才堪堪 3500 万左右,还不到 5%。

浓眉大眼的 Altman 看到这坐不住了,当下就想到了个点子——植入广告。

并且这功能已经在测试中了。
由开发者论坛消息,目前 ChatGPT 在 Android 版最新 1.2025.329 测试版 App 中添加了与广告功能相关的代码。

代码包含「广告功能」、「商城内容」、「搜索广告」和「搜索广告轮播」等字样。
而在今年 8 月,ChatGPT 负责人 Nick Turley 表示,不排除 ChatGPT 加入广告的可能性,但就算加也会非常谨慎且有品味地融入 ChatGPT。

那怎么样才能算「比较有品味地」打广告呢?
谷歌先给打了个样。
在AI模式的答复引擎下,谷歌植入在用户搜索的三个不同地方植入了广告,并且广告会根据用户想要查询的内容进行推荐。

不过好像不太够有品味。
看到这可能有同学要说了,这不跟大数据时代差不多嘛,这种明面上的广告我不看就行了,免费用还要啥自行车。

那如果 AI 的回答里嵌入了广告呢?
其实这事儿已经不新鲜了。
相信大伙儿可能在使用 AI 问答时候已经遇到过。
比如关于护肤问题的回答,会出现具体的品牌产品推荐。

还有在关于生活指南的回答里也会穿插进广告。

甚至于在做旅游攻略的时候直接被塞了一个导游的电话号码。

这种情况在 AI 当中无一幸免。
原因并不是 AI 们收钱了,毕竟目前都还处于争夺市场的情况下,塞广告无异于饮鸩止渴。
根源是 GEO。
全称是 Generative Engine Optimization,翻译过来意思是生成式引擎优化。这是针对 AI LLM 模型的新型营销手段。
印度理工学院在《GEO:Generative Engine Optimization》中首次提出了 GEO 的概念。
里面就提到,尽管 AI 的生成过程是个概率黑箱,但回答并不是完全随机的,只要理解其「内容偏好」,就有可能影响 AI 的输出结果。

简单来说,咱们向AI的每一次提问,由于大模型不可能存住所有知识,AI 也得上网查询。
而 GEO 服务公司会专门输出 AI 喜欢的内容以及格式,并且投放到 AI 较为认可的平台上去,潜移默化地让商品或者商家名字出现在 AI 的答案中。

所以市场上也顺势就流通起了 GEO 服务提供商。

面对这种乱象,各个 AI 都进行了整改,目前的手段是对低质 AIGC 内容进行识别、筛查、降权。
另外给出参考资料的来源,让用户方便鉴别 AI 是否有失偏颇。
不过和搜索引擎的 SEO 可以准确控制投流效果不太一样的是,GEO 由于规则更加复杂,目前还不能完全可控。
但目前已经有相关的正式探索了。

就是不知道广告正式进入 AI 的时候,普通用户要怎么分辨是真实种草还是商业推广了。
数据素材来源:集邦咨询、arxiv、小红书、OpenAI、谷歌、博板堂。