用AI生成图片已经不稀奇了,通过给AI描述要生成的图片,就能自动生成AI图像,那么这项技术可以运用到游戏上吗?近日谷歌的研究人员根据这一理念开发一种AI驱动的游戏引擎——GameNGen。
GameNGen由神经模型驱动,普通电脑游戏一般是将游戏画面预先存储好,在玩家玩游戏的时候再根据玩家输入以及移动来展示相应的画面,而GameNGen可以生成实时游戏画面,不用预先存储。
目前谷歌给出了一段展示视频,在展示视频中,谷歌使用GameNGen模拟了一款1993年的经典PC射击游戏,这说明这项技术是可以处理有一定复杂度的游戏的。
GameNGen以每秒20帧的速度来输出静态游戏图像,因为帧数够高,所以整体画面效果还是比较流畅。但是本次模拟的游戏像素本身就不是很高,可能GameNGen目前的处理能力就到此为止了。
但是,由于是AI学习,所以它的能力增长可能会超出我们的预期。
另外GameNGen也存在着一些难以忽视的缺点。
首先是模型显示有问题。因为GameNGen模型只能访问3秒多的历史记录,所有时候会出现敌人和物体出现又消失几秒的情况,会对游戏体验造成影响。
另外GameNGen的处理能力还没有那么强,传统的PC游戏已经可以做到一种非常复杂的程度,除了流畅显示画面之外还有各种交互,对于目前的GameNGen来说,离达到这种程度距离还很远。
虽然还存在着不少的问题,但是GameNGen还是向我们展示了AI有可能改变游戏开发的局面,未来我们有可能见到AI创作的游戏
谷歌本次推出的GameNGen,让我们看到AI实时模拟游戏的可行性,如果技术成熟了,开发游戏的难度会大大下降,游戏成本也会降低很多,不过,还是不得不替游戏开发人员捏一把汗,人类真的能打过AI吗?
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