买显卡去贴吧请教大佬,真不如显卡天梯图来的直观。毕竟萌新在上面虚心请教,“大佬”们在下面分阵营互黑是真不少见。今天咱们就来分享几份2025年2月显卡天梯图供大家参考。
2025年2月9日更新日志:所有显卡天梯图至更新至2月/最新数据;更新部分描述,RTX 50系已更新。 2025年1月3日更新日志:更新天梯图至1月/最新数据,注意:部分官方榜单/实机榜单新卡更新周期相对较长;1月新卡解禁后将再做更新。 2024年12月3日更新日志:更新12月数据,完善榜单介绍,调整榜单顺序,易于阅读;补充TechPowerUP天梯图。 2024年11月5日更新日志:所有显卡天梯图至更新至11月/最新数据;新增FP32/OctaneBench天梯图;注意尤其近期并没有新卡发布,所以榜单整体基本无变化。 2024年10月8日更新日志:更新所有显卡天梯图至10月/最新数据;新增显卡深度学习 PyTorch 训练FP32基准测试榜单。 2024年9月4日更新日志:更新所有显卡天梯图至9月/最新数据;移除Technical显卡榜单;新增OpenCL显卡性能榜单(含专业卡、计算卡、车机等)。 2024年8月2日更新日志:更新并拓展3DMark显卡榜单长度至150位;更新并拓展Technical显卡榜单至139位;新增生产力工具Blender显卡基准测试天梯图(前100)。 2024年7月8日更新日志:常见的快科技天梯图、超能网天梯图、鲁大师天梯图,咱们就搬了有需要直接问度娘。咱们来搬运点更专业的3DMark、Technical、Tom's HARDWARE的传统游戏+光追性能显卡天梯图。
Ps:快速查找某一型号,多型号比较建议点击图片末尾的直达链接访问“原产地”操作(可能需要魔法);另,由于篇幅和截图工具性能原因,榜单并不完整。
PPs:快速判断游戏性能可直接参考3DMark或Tom'sHARDWARE游戏性能测试榜单。
Ps:如看不清,请鼠标右键>在新标签页中打开图片>Ctrl+鼠标滚轮缩放(电脑);或者直接保存在本地查看
数据来源:3DMark官方。高知名度、兼容多平台、实用范围很广的GPU游戏性能与稳定性基准测试工具,大部分第三方显卡天梯图均依靠其测试得分制作。
参数说明:包含主流桌面独显、笔记本独显;得分为中位数,故状况好的实机跑分高于榜单中的分数很正常。
注意:2月3DMark评分标准更新,故较此前得分有“大幅下滑”,本次更新也保留了旧版本的得分情况;已更新RTX 5090/5080、Arc B580/B570
完整表单请戳:benchmarks.ul.com/compare/best-gpus
数据来源:Tom's Hardware国外老牌知名硬件评测媒体,成立于1996年,是科技爱好者、硬件玩家和 IT 专业人士的重要参考平台,也是许多国内硬件新闻与硬件测试成绩的源头。
注意:新品显卡更新进度较慢,小江会持续关注;另,传统游戏性能可理解为不开光追下的游戏性能。
表单源地址:tomshardware.com/reviews/gpu-hierarchy,4388.html
表单源地址:tomshardware.com/reviews/gpu-hierarchy,4388.html
数据来源:TECHPOWERUP一家知名科技媒体和硬件评测平台,专注于提供关于 PC 硬件、显卡驱动程序、性能评测和行业新闻的深度内容。
注意:该榜单为理论上的性能差异,不能完全代表显卡实机在不同标准/环境下的实际性能差异。
榜单出处:https://www.techpowerup.com/gpu-specs/geforce-rtx-4090.c3889
以下为专业性能榜单,生产力/深度学习用户可做参考
数据来源:Blender 官方提供的一种性能测试工具,通过运行预设的场景(如复杂的光照、材质和多边形渲染),测试显卡的3D建模渲染效率(基于Cycles引擎)。
适用人群:CG设计师/视频创作者/建筑可视化从业者等,能够反映专业创作软件实际工作效率。
注意:部分型号参考样本(Number of Benchmarks)较少,请注意辨别。
完整表单请戳:https://opendata.blender.org/benchmarks/query/
数据来源:OTOY 专门为评估 GPU 渲染性能开发的一款基准测试工具,基于 OctaneRender 渲染引擎,用于测试显卡/GPU渲染器实时计算能力,支持多GPU协同/RTX光追加速。
适用人群:影视后期/动画制作/实时可视化领域,可用于评估影视级实时渲染工作流性能。
注意:目前暂未更新RTX 50系显卡。
完整榜单请戳:https://render.otoy.com/octanebench/results.php
数据来源:Geekbench OpenCL,一个跨平台的并行计算框架,用于评估计算设备在支持 OpenCL(开放计算语言)环境下的计算性能。
适用人群:算法工程师/科研人员/数据科学家,衡量非图形类计算任务处理能力。
完整表单请戳:https://browser.geekbench.com/opencl-benchmarks
数据来源:第三方比较网站SiliconCat数据,FP32 主要用于评估设备在执行单精度浮点运算的计算性能,衡量显卡深度学习训练/流体力学模拟等的性能。
注意:包含大量专业级显卡及消费级显卡,另外部分未上市显卡数据为预估水平不能代表实际水准,仅供参考。
完整榜单请看:https://siliconcat.net/gpu-ranking
1、游戏玩家优先参考3DMark + 实际游戏测试;
2、内容创作者重点看Blender + OctaneBench;
3、开发者/科研人员关注OpenCL + FP32;
4、避免单一测试定优劣,需组合验证(如:高FP32但游戏表现差可能存在架构缺陷);
5、注意驱动版本对测试结果的影响(特别是光追/AI加速项目);
6、消费级显卡与专业卡不能等同视之,术业有专攻。
其实从上面也很容易看出来,各大媒体的评测标准,也就是显卡性能天梯图的依据是不太一样的,部分型号排名也有所波动。
以上就是2025年2月显卡天梯图的全部分享,该榜单为月更。除此之外,不定时更新新产品跑分,补充其它相关信息。
本文编辑:@ 江城子
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