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在谈论显卡的具体规格的时候，我们总会遇到这么两个术语：流处理器与CUDA。那么，CUDA和流处理器是什么意思呢？CUDA是流处理器吗？接下来我们就从比较专业的角度聊聊这个问题。

显卡中CUDA，流处理器是什么意思？

CUDA：由英伟达推出的通用并行计算架构，它可以利用GPU的流处理器进行高效的数据处理。CUDA允许程序员使用C/C++等高级语言编写GPU上运行的代码，从而实现对GPU的灵活控制和优化；还可借助工具，参与各种科学计算，机器学习，图形渲染等领域。

流处理器：流处理器（SP）是GPU的基本计算单元，一般来说，其数量决定了GPU的计算能力，同时它是 CUDA 核心的另一种叫法，支持单精度浮点算术运算（如加法、乘法和融合乘加）。每个Streaming Multiprocesser（即SM，流式多处理器，CUDA核心以及SP的父级结构）都包含一定数量的 CUDA 核心。

CUDA是流处理器吗？

通过上面关于CUDA，流处理器是什么意思的解答，从严格意义上来讲CUDA与流处理器的区别主要在于：

• CUDA 是一个软件框架，可以使用 GPU 完成各种任务，而 SP 则是执行实际计算的硬件组件。

• CUDA 对 GPU 架构的细节进行了抽象，并公开了虚拟指令集和分层内存模型，从而使 GPU 编程更容易适用于各种应用。

• SP 也与特定的执行线程无关，因为它们可以执行不同类型的指令，具体取决于代码设计和其它功能单元的可用性。

因此，CUDA 不是一个 SP，而是一个利用 SP（或 CUDA 核心）执行并行计算的平台，CUDA 和 SP 都是理解 GPU 架构和编程模型的重要概念。

看到这里，严格意义上来讲对于CUDA是流处理器吗的回答，自然就是No了。不过，也正如在流处理器的释义中所说，在如今的讨论环境中，讨论的大多是CUDA核心的数量（流处理器数量），即在日常交流等场景中，流处理器（SP）与CUDA其实是等价的（也有人叫渲染器）。

结论

以上就是关于显卡中CUDA，流处理器是什么意思，CUDA是流处理器吗两个话题的全部讨论了。严格意义上来讲，显卡中的CUDA与流处理器是两码事，但在现实绝大部分非严肃场景下，两者其实是等价的。不过，你也可以在CUDA后加个核心与CUDA架构作区分。