显卡越等越贵，「矿潮」换了个马甲又回来了？

来源：电手
编辑： 阿红
 2026-09-15 13:16
显卡这东西，阿红现在是真不敢劝大伙儿「再等等」了。因为目前的价格实在是太魔幻了。

就拿这两个月来说，7 月底之前，RTX 5060 普遍还在2300～2500 元左右，目前已经跑到了 3500 元左右；
RTX 5060 Ti 也从 2800 元左右涨到了 4000 元左右，RTX 5070 Ti 更是从 6000 元左右一路冲破 10000 元。
最离谱的还得是 RTX 5080。
去年公版建议零售价 8299 元，而根据博板堂最新渠道行情，现在各品牌 RTX 5080 的批发未税价，最低都已经来到了 12900 元。注意，这还只是批发价。
而且涨价完全没有刹车的迹象，这行情看得阿红都有点恍惚。不知道的，还以为大伙儿最近都突然发财排着队装电脑了。
但实际上，完全不是这么回事。
今年 4 月，博板堂统计的中国大陆显卡出货量同比暴跌了约 41%。
到了 5 月，虽然赶上 618 提前促销，环比一下反弹了 38%，可跟去年同期相比，依然少了 31%。
6 月同比继续跌 20%。就连 618 都救不动多少。
7 月份还是一样。显卡出货环比又掉了 13%，同比下降约 17%。博板堂当时给出的描述是：品牌销售普遍下滑，渠道消化惨淡。
也就是说，至少从国内 DIY 市场来看，现在基本就是：显卡越贵，大伙儿越不买单。
这也符合常理。
但东西卖不动，库存越来越多，后面自然该想办法降价清货。
可现在偏偏反着来了，没人买，显卡咋还越卖越贵？阿红本来以为，又是显存涨价、渠道控货这一套老剧情。
结果再往全球市场一看，事情突然变得有意思了。
Jon Peddie Research 前几天刚公布了今年第二季度的数据。
全球桌面独立显卡出货量达到了 1250 万张，环比不但没跌，反而上涨了 10%，同比也增加了 6.6%。
并且 JPR 特意提到高端显卡在价格上涨的同时，销量反而出现了明显增长。
这就有点邪门了。国内玩家一个个被价格劝退，全球高端卡反倒越贵卖得越欢了。
那这些卡，到底都让谁买走了？
就在前两天，这个答案的一部分悄然漏出来了。
据 HKEPC 晒出的照片，一些组装 AI 服务器的企业，现场已经批量摆起了整托盘全新的 RTX 5090。
RTX 5090 价格高达 5000 美元的原因如下：AI 公司正在批量采购游戏显卡
这场面老玩家看着估计多少有点眼熟。前几年矿潮的时候，也是这个画风。普通玩家还在蹲抢购呢，矿老板已经成箱成箱往矿场搬了。
只不过几年过去，矿老板基本消停了，现在接棒的，变成了 AI 老板。
而且这事儿还真不是最近才开始。
去年已经有人用 7 张 RTX 5090 搭 AI 服务器，32GB 显存一张，七张加起来就是 224GB，整机功耗直接干到 4000W 往上。
七个5090集群
市面上还冒出了不少改装的双槽涡轮版 5090。
普通显卡肯定不会是这个造型，但到了服务器里就很舒服了，卡做薄一点，一台机器里就能多塞几张。
甚至还有人折腾出了 96GB 显存的魔改 RTX 5090。显然，这些改装肯定不是为了打游戏。
RTX 5090 都贵成这样了，拿去跑 AI 真能赚回来？
还真有人算过这笔账。
今年 7 月，博主 BearMarketMiner 把自己手里的 5 张 RTX 5090 全部挂到了 Vast.ai 上，出租给别人跑 AI 算力。
实际跑下来，一个月预计收入大约 750 美元，电费约 90 美元。扣掉电费，还剩 660 美元左右。
平摊下来，一张 RTX 5090 每个月大概能赚 132 美元。当然，这里面还没算 CPU、主板、机箱、网络、设备折旧这些东西。
所以如果今天花 5000 美元买张 5090，想着挂上去躺着收钱，多少有点想多了。光按这个收益算，显卡本体都得三年多才能回来。
Vast.ai 官方给出的数据会好看不少。
他们统计 RTX 5090 通常能拿到约 0.3～0.6 美元/小时的出租收入，一台四卡 5090 服务器，在利用率达到 80% 的情况下，每个月大约能产生 700～1400 美元收入。
但不管怎么算，这都赶不上当年那种「插上显卡，第二天开始数钱」的矿潮暴利。
既然如此，AI 公司为什么还要抢？
因为它们算的压根就不是买张卡出租多久回本。
对一家本来就需要大量跑模型、生成图片、视频或者提供 AI 服务的公司来说，这东西买回来每天本来就有活干。
RTX 5090 虽然是一张游戏卡，但 32GB GDDR7 显存、Tensor Core、CUDA 生态一个不少。
拿它跟真正的专业 AI 卡比，短板当然也很多。
比如 NVIDIA 的 RTX PRO 6000，直接给到了 96GB GDDR7 ECC 显存，还专门提供服务器版本，更适合长期、高负载的企业级 AI 工作。
但价格也完全不是一个级别。
RTX PRO 6000去年刚上市时价格还在 8500 美元左右，今年已经一路涨到了 16000 美元。
也就是说，现在一张被玩家嫌贵到离谱的 5000 美元 RTX 5090，放到专业卡旁边，只要三分之一左右的价格。
当然，5090 显存只有 32GB，没有完整的专业级可靠性、企业支持，大模型训练也不是它擅长的领域。
可如果只是跑中小模型推理、AI 图片、视频生成，或者一些轻量微调，它偏偏又够用。
于是魔幻的情况就出现了，玩家看见 5000 美元的 RTX 5090只会觉得老黄吃相难看。
而部分 AI 企业看一眼专业卡的价格发现 RTX 5090 也不是不能接受了。
这也是为什么这轮行情，看起来越来越像“矿潮”，但又不完全一样。
当年的矿老板，是直接跟玩家抢显卡。现在的 AI 需求，则是两头都在影响。
一边是企业直接拿消费显卡跑 AI，我们现在甚至已经能看到整托盘 RTX 5090 往服务器里搬。
另一边，大量 AI 服务器对 HBM、DRAM 等存储产品的需求，也在持续影响上游产能和成本。
最终传导到消费市场，就是我们现在看到的 GDDR7 涨价、显卡成本上涨，再加上供货收紧。
华强北今年 8 月的走访里，也已经有商家明确提到，大显存型号的需求更强，因为可以拿来跑 AI 模型。
当然哈，这也并不能直接说明现在 RTX 5090 大部分都被 AI 公司买走了。
目前还没有权威机构统计 AI 企业究竟吃掉了多少消费显卡，但至少可以确定，游戏玩家已经不再是高端消费显卡的主流买家。
而这对于等等党来说，恐怕才是比较麻烦的地方。因为高端显卡的涨价也会带动整个价格体系上移，也就是说，入门级游戏显卡就算 AI 老板不要，价格也降不下来。
所以这一次，等等党想看到显卡大降价，可能还不能只等玩家不买了。
还得等哪天，AI 老板也开始嫌显卡贵才行。
数据素材来源：Vast.ai、集邦咨询、京东、tomshardware、YouTube、HKEPC、博板堂，部分图源网络。


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