RTX 50 Super打赢复活赛:老黄终于觉得8GB显存不够用

RTX 50 SUPER,可能真的要复活了。

知名爆料人 MEGAsizeGPU 消息,NVIDIA RTX 50 Super 又被重新提上日程了。
图片
虽然没有确定具体的发布时间,但是他表示将会在今年发布。
图片
有意思的是此前 RTX 50 Super 刚泄露的消息以及最早预告 RTX 50 Super 被废除都是这个人。
说实话,这消息刚出来的时候,阿红也是半信半疑。
图片
但紧接着台媒 Benchlife 也确认了这个消息,并且表示发布时间为明年的 CES 大会。
图片
我去把最新的 RTX 50 Super 规格爆料整理后,再加上 NVIDIA 最近的一系列动作串起来发现这货打赢复活赛的几率还是有点说法的。
RTX 50 Super 咱们之前也给大伙儿爆料过很多次了,规格上看来基本没有变化。
这里直接给大伙儿上图:
图片
对比原版,除了 RTX 5070 Super 的 CUDA 数量有些许提升,其他型号除了 TGP 稍微变动;
最大变化就是显存容量上了。
全部拥抱了最新的单片 3GB 的 GDDR7 显存,所以容量基本都有 50% 的提升。
图片
值得注意的是,曾经的入门级 RTX 5060 12GB 废案也被重新找回,并更名为 RTX 5060 Super。
而这些变化,也很好反映了 NVIDIA 对于未来 PC 的判断。
首先是游戏。
过去过去几年,关于显存够不够用这件事,玩家和老黄一直都不在一个频道上。
图片
所以咱们看到 RTX 3060 拥有 12GB 显存,但性能强出不少的 RTX 3070 Ti 却只有 8GB。
RTX 4060Ti 都有 16GB 的选项,但 RTX 4070 却卡在 12GB,而 RTX 5080 作为次旗舰却沦落到显存只有旗舰 RTX 5090 一半的水平。
想要性能和显存都匹配,很简单:
图片
尽管老黄还搞了 DLSS 和一大堆缓存和压缩技术,但新游戏开发商似乎并不感冒。
比如显存杀手《战地 6》,打开游戏就能吃到 7GB 显存;
图片
如果玩一把战役任务后显存占用就飙到 12.9GB,这时候 8GB 的RTX 5070 Laptop 就会频繁地爆显存导致帧率不稳定。
图片
并且需要注意的是,这还是 1080p。
《刺客信条:暗影》和《使命召唤:黑色行动 7》直接在 2K 分辨率中高画质的条件下出现了显存容量警报。
QHD Ultra(5070)
QHD 极限 + RT 高频(5070)
而随着《黑神话:悟空》这类 UE5 游戏越来越多,玩家对于显存的焦虑也越来越明显。
所以从游戏角度来看,RTX 50 SUPER 集体增加显存,其实完全说得通。
但要说 NVIDIA 只是为了游戏玩家才推出 RTX 50 Super 系列似乎又有点儿站不住脚。
因为它在最新的财报里都不单独强调游戏业务了,而是把游戏归于边缘计算的类别当中。
🤖 NVIDIA: Gone Parabolic - by App Economy Insights
那么问题来了。
如果游戏已经不是核心收入来源,为什么还要专门推出一批显存容量暴涨的Super 显卡?
答案要从 ComputeX 2026 上的另一款产品说——RTX Spark。
图片
虽然目前各个 AI 巨头在硬件上搞得热火朝天,但最终的使用价值还是要交到个人用户手中。
所以与其把它理解成老黄冲击消费级 CPU 的开山作,不如说它更像是对于未来个人 AI 计算设备的一次提前预演。
图片
不熟悉的同学可以看下咱们之前的介绍。
用RTX 5070当核显,NVIDIA刚发布的20核CPU冲苹果来的?
从 DGX Spark 到 RTX Spark,NVIDIA 本质上都在做同一件事:让 AI 模型运行在小团队或者个人本地设备上。
但症结在于 RTX Spark 再怎么消费化,它的底子终究来自 DGX Spark,加上现在内存价格暴涨,所以搭载它的设备也注定不会是一台廉价的设备。
图片
至少短时间内,很难成为大众产品。
图片
手中常年握着游戏和 AI 业务 90% 以上用户的老黄太知道把用户捆在 CUDA 生态这条船上有多重要。
他笃定 AI 最终会进入每个人的计算设备中,那么在 RTX Spark 普及之前,还需要一个过渡方案。
因为本地 AI 模型最大的限制不是算力,而是能不能装进去。
所以提高显存也是老黄给传统 PC 发本地部署 AI 和 AI Agent 的入场券。
看到这,可能有同学要说了,大模型那么大,这点显存能做啥?
图片
先别急。
除了大模型更加迭代更加聪明和变得更大以外,其实注重端侧的小模型也变得越来越强。
在去年,Google 就发布了 Gemma3,其 4B 大小就能媲美前代 Gemma2 27B 的能力。
图片
后者需要 54GB 硬盘空间和 80GB 显存才能部署,而前者仅需要 9GB 空间和 10GB 显存就可以运行全精度了。
甚至在今年发布的千问 Qwen3.5-9B 模型,在某些能力中都已经超过了旗舰大模型。
图片
也就是过去相同任务需要的模型变得更小了,换言之是本地部署的门槛更低了。
这个势头当然也不仅仅只有 NVIDIA 发现,2024 年苹果就反复强调私人 AI、个人智能。
图片
甚至早就布局统一内存硬件。
图片
微软要求 NPU 40 TOPS + 的电脑才能叫 Copilot+ PC。
AMD 也同步推出了 AI MAX+ 395 这种使用统一内存的产品。
图片
这些东西都在告诉市场:未来 AI 不能只靠云,也必须下放到终端。
所以或许 RTX 50 Super 真正升级的不是性能和显存容量,而是 NVIDIA 对下一代 PC 形态的判断。
不过明年初发 RTX 50 Super 的话,RTX 60 系得等到啥时候了啊?
*爆料仅供参考,具体以实际发布为准。
数据来源:videocardz、notebookcheck、千问、京东、Benchlife、NVIDIA,图源网络。


本文编辑:@ 阿红

©本文著作权归电手所有,未经电手许可,不得转载使用。